🔴 未着手
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P1
Human+AI
Archiveに散在するYouTube文字起こしをArchive/inbox配下に整理し、フォルダルールを見直す
🤖 vault-manager
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Archive/直下にYouTube文字起こしファイルが8件ほど直接置かれている一方（例: `2026-07-01T184338+0900_AIがあなたを知らない間に差は開いていく.md`、同名の`(conflict 2026-07-02-23-37-19)`重複ファイルも1件あり）、処理済みのものはArchive/inbox/配下に置かれており配置が不統一。全てArchive/inbox/へ集約し、folder-structure.mdにYouTube文字起こしの保管ルールを明文化する。
💬 2026-07-06のdaily-inbox-scanで検出（Inboxメモ「databaseのアーカイブの中身で、youtubeのデータがinboxに入ってるのと直接入っているのがあります」より起票）。無人実行の制約上ファイル移動・ルール改訂は実施せず起票のみ。conflict重複ファイルの内容差分確認・どちらを正とするかはユーザー判断が必要（要確認）。
P1
Human+AI
自作ツールの夜間自動QA（Daily QA Run）を検討する
🤖 dev-lead（system-health-checkerと役割分担調整）
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動画の「QAが実装済みソフトウェアを毎晩自動テストし品質トレンドを計測する」仕組みに相当。screenshot-share・daily-report-assistant・outlook-ai-reply-assistantに対する夜間自動テストルーティンが現状ない。nightly-cleanup.mdはVault整理のみが対象。
💬 動画の「AIシステムは静かに壊れる」リスクが自作ツール側に残っている。system-health-checker.mdとの役割分担も要検討。
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Human+AI
Gemini×Google Health APIを使った健康管理アドバイスの仕組みを検討する
🤖 dev-lead
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Google HealthのデータをAPI経由で毎日読み込み、健康診断で推奨された運動等を踏まえた健康管理アドバイスをGeminiで生成する仕組みを検討する。
💬 Inboxメモ（2026-07-05記入）より起票。
P2
Human+AI
スマホのChromeでGoogleアカウントを素早く切り替え可能にするアプリ開発を検討する
🤖 dev-lead
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スマホのChromeで複数のGoogleアカウントをワンタップで切り替えられるようにする仕組みを検討する。
💬 Inboxメモ（2026-07-05記入）より起票。
P2
Human+AI
案件関係のメール・チャットをワンクリックでAIタグ付け・要約蓄積する仕組みを検討する
🤖 dev-lead
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案件関係のメール・チャットをワンクリックでデータ蓄積し、AIによるタグ付け・要約で資料保存の手間を減らす。タスク抽出・履歴調査により残件処理忘れも防ぎ、チーム業務の文書化を効率化する仕組みを検討する。[[outlook-ai-reply-assistant]]（返信下書き特化）・[[daily-report-assistant]]（活動ログの案件タグ付け）とは目的が異なるため、関連プロジェクトとして参照しつつ新規に検討する。
💬 Inboxメモ（2026-07-05記入）より起票。
P2
Human+AI
Vaultルート直下に散在する雑多ファイルを整理する
🤖 vault-manager
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Inboxメモ「databeseの整理が必要」より起票。ルート直下に `2026-07-02.md`（内容は既存タスクと重複の可能性）、`無題のファイル.md`（空）、`無題のファイル.canvas`（ほぼ空）、`claude-ars.md`（Ars Contexta生成物、Context/相当の内容だが独自運用中のため要相談）が本来のフォルダ構造（Daily/Knowledge/Decisions/Projects等）に振り分けられずに残っている。それぞれの要否・移動先をユーザーと確認の上、Archive/または適切なフォルダへ移動する。
💬 2026-07-05のdaily-inbox-scanで検出。無人実行の制約上、ファイル移動は実施せず起票のみ。詳細候補は`Context/AI-Handoff/cowork-2026-07-05-inbox-scan.md`参照。
P2
Human+AI
週次Vault大掃除をCo-workでスケジュール自動実行するよう設定する
🤖 cowork-executor（nightly-cleanup連携）
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`.claude/agents/nightly-cleanup.md`・`system-health-checker.md`は声がけ前提の指示書になっている。Co-work機能をスケジューラーに登録し、週1回自動で重複ノート整理・リンク切れ検出等の大掃除を無人実行するようにする。
💬 Co-work起動はコストが発生するため、頻度・予算感はユーザー判断が必要。
P2
Human
Gemini/ChatGPTからもVaultにMCP接続できるよう設定する
🤖 -（Human主導。設定完了後の動作確認はvault-managerに依頼可）
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現状Vaultへの読み書きは実質Claude専用（Claude Desktop + mcp-obsidian、realclaudianプラグイン）になっている。GeminiやChatGPTなど他のAIツールからも同じVaultにMCP接続できるよう設定し、プラットフォーム非依存の文脈エンジンにする。
💬 文脈エンジン動画の「条件1（どのAIツールからもアクセスできる）」に対応する不足項目。外部サービスの認証設定を伴うためHuman主導。
P2
Human
Obsidianに意味検索プラグイン（Smart Connections等）を導入する
🤖 -（Human主導。導入後の活用方法はvault-managerに相談可）
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現状導入済みプラグインはobsidian42-brat・obsidian-local-rest-api・realclaudianのみ。Smart Connections等の意味検索プラグインを導入し、ノート間の関連性を自動発見できるようにする。
P2
Human+AI
一次資料保管用のResourcesフォルダを新設する
🤖 vault-manager
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現状Knowledgeには加工済みの知見のみが入り、読んだ記事・動画トランスクリプト等の一次資料をそのまま保管する層がない。Resourcesフォルダを新設し、Knowledge/DecisionsからリンクでResourcesの一次資料を参照できる構成にする。
💬 folder-structure.mdへのフォルダ定義追記も必要。
P2
Human+AI
未確定アイデア置き場のIdeasフォルダを新設する
🤖 vault-manager
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Projects/Knowledge/Decisionsはいずれも確定情報向けで、まだ確定していない思いつき・調べかけの内容を置く場所がない。Ideasフォルダを新設し、運用ルール（いつKnowledge/Projectsに昇格させるか等）を定める。
💬 folder-structure.mdへのフォルダ定義追記も必要。
P2
Human+AI
Teams自動議事録生成ツールを検討する
🤖 dev-lead
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Teams Copilotを活用したTeams会議の自動議事録生成の仕組みを検討する。Inboxの旧コンテキストメモより起票。
P2
Human+AI
PayPay→MoneyForward連携ツールを検討する
🤖 dev-lead
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PayPayの明細をMoneyForwardに連携するCSV変換スクリプトを検討する。Inboxの旧コンテキストメモより起票。
P2
Human+AI
Context/Visual-Design.md（デザインシステム）を作成する
🤖 document-lead
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自作ツール（screenshot-share・daily-report-assistant viewer等）のUI/出力物の見た目を統一するため、Context/にデザインシステム（配色・フォント・トーン等の基準）を文書化し、AIがアプリ・資料作成時に自動参照できるようにする。
💬 AI組織動画の「Visual Design」要素に対応。現状Knowledge/ai-agent-organization-design.mdの設計図には記載があるが実体が未作成。
P2
Human+AI
チーム単位のOpus顧問役（Director）パターンを検討する
🤖 chief-of-staff
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動画ではTech LeadがEngineering Director（常時Opus稼働の顧問役）に相談してから難度の高い判断を下す2段構造になっている。現状はChief of Staff（Opus）へ直接エスカレーションする1段構造のみ。tech-lead.md等のオーケストレーターにチーム別顧問役を挟むか検討する。
💬 AI組織動画由来。
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Human+AI
多段階コンテンツ/文書レビュー（文体・深度・AI臭さ除去）の導入を検討する
🤖 document-lead
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動画のコンテンツチーム（Brand Voice/Root Structure/Anti-AI Slopの3専門チェック）に相当する多段レビューが、report-writer.md等の文書作成フローに未実装。必要性・優先度を検討する。
💬 AI組織動画由来。
P2
Human+AI
Manual/Brain/Deskフレームをエージェント設計指針として明文化する
🤖 chief-of-staff
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動画の「AI社員＝Manual（指示書）+ Brain（モデル）+ Desk（文脈分離のためのセッション/サブエージェント）」という3要素フレーム。Manual・Brainは実質整備済みだが、Desk（文脈混在防止の設計原則）が明文化されていない。Context/my-context.mdあたりに追記するか検討。
💬 AI組織動画由来。
P2
Human+AI
トークン/コスト使用量の定期監視の仕組みを検討する
🤖 chief-of-staff（system-health-checkerと連携）
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動画ではRioがClaude MAXの使用量（1日12時間、限界近い）を把握・管理している。Decisions/ai-model-assignment.mdでモデル使い分けルールはあるが、実際の使用量を定点観測する仕組みがない。
💬 AI組織動画由来。
🟡 進行中
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P2
Human+AI
スマホ用のタスク確認用アプリを検討する
🤖 dev-lead
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現状task-board-viewerはPC向け静的HTMLビューアーのみで、スマホから手軽にタスク確認できる手段がない。モバイル対応（レスポンシブ化 or 専用アプリ）を検討する。
💬 Inboxメモ「スマホ用のタスク確認用アプリが欲しい」（2026-07-05記入）より起票。2026-07-06 要件確認: 外出先（PC電源オフ・別ネットワーク）からも閲覧したい／スマホ側は閲覧のみでよい。4つの方式を比較し**Cloudflare Pages + Cloudflare Access**を推奨として提示、ユーザー承認待ち。詳細は[[task-board-mobile-access-options]]参照。
🚫 保留中
0
タスクなし
✅ 完了
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P1
Human
LM Studioをインストールし日本語化・モデルダウンロードまで行う
🤖 -
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Surface Pro 7にLM Studioをインストールし、表示言語を日本語化、Gemma 3 4B(Q4_K_M)をダウンロードする。詳細手順は[[local-ai-lmstudio-integration]]フェーズ1参照。
💬 2026-07-05 インストール・ダウンロード・モデルロード・日本語応答確認まで完了。途中「ダウンロード済みモデルが一覧に出てこない」内部キャッシュ不整合バグが発生したが、キャッシュ再構築で解決（[[lm-studio-model-not-detected-bug]]参照）。UIメニューの日本語化は応答品質に影響しないため任意対応とし保留。
P1
Human
LM Studioのローカルサーバー化・API疎通確認を行う
🤖 -
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Developer→Local ServerでAPIサーバーを起動しCORSをON。SURFはClaude Codeを操作しているPCと同一機体のため`localhost:1234`で疎通確認するのみでよい（ネットワーク公開設定は不要）。詳細は[[local-ai-lmstudio-integration]]フェーズ2参照。
💬 2026-07-05 Server Settings画面でCORSを有効化、サーバーRunning・gemma-3-4b-it READY・`http://127.0.0.1:1234`で疎通確認済み。
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Claude
Claude CodeをLM Studio経由（ローカルモデル）で起動できるよう設定する
🤖 dev-lead
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環境変数(ANTHROPIC_BASE_URL/ANTHROPIC_AUTH_TOKEN/ANTHROPIC_API_KEY)を設定した専用起動スクリプトを作成し、通常セッションとは別プロセスでローカルモデル経由のClaude Codeを起動できることを確認する。詳細は[[local-ai-lmstudio-integration]]フェーズ3参照。
💬 2026-07-05 完了。ANTHROPIC_API_KEYとANTHROPIC_AUTH_TOKENを両方非空にすると認証競合警告が出る不具合を修正（API_KEYを空文字に）。さらに通常モードのClaude Codeはシステムプロンプトが約39,142トークンあり、Gemma 3 4Bのコンテキスト長8192を超えてAPIエラーになることが判明→`claude --bare`（最小構成モード）に切り替えて`claude --bare -p "hi"`が正常応答することを確認済み（[[claude-code-context-window-vs-small-local-models]]参照）。以降Claude自身がBash経由で非対話テストを直接実行し、ユーザーにGUI操作を依頼する場面を最小化した（[[ai-decision-authority]]に運用ルールを追記）。
P1
Human+AI
vault-managerロールをローカルAI版で試験実行し品質をクラウド版と比較する
🤖 vault-manager
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Vault重複ノート検出・リンク切れ検出をローカル版で実行し、クラウド版(通常のClaude)の結果と品質比較。不十分ならQwen3 4B等へモデル変更して再テスト。詳細は[[local-ai-lmstudio-integration]]フェーズ4参照。
💬 2026-07-06 テスト実施済み、**品質不合格**。Gemma 3 4Bは出力フォーマットは指示通り再現できたが、実際にファイルを読まず存在しないリンクを捏造（ハルシネーション）していたことが判明（[[gemma-3-4b-vault-manager-hallucination-test]]参照）。正確性が命の役割には現状使えない。→ 2026-07-06 ユーザーと方針協議し決定完了：当面はローカルAI・Gemini移行のどちらも見送り、機械的処理も含めClaudeが引き続き担当する（[[2026-07-06-local-ai-vs-gemini-vs-claude-for-mechanical-tasks]]参照）。再検討条件も同ノートに記載済みのためBlocked解除。
P1
Claude
朝の自動タスク実行ルーティン（AIRFLOWコア機能）を実装する
🤖 morning-task-runner
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Inbox「AIが勝手に仕事を拾う仕組み【AI運用記】」（クウキデザインAIRFLOW動画）を元に、[Claude]ラベルタスクを毎朝自動でピックアップして実行し、完了/差し戻しを行うscheduled-taskを実装した。
💬 scheduled-tasks「morning-task-execution」として毎日07:09(JST, daily-inbox-scanの後)実行で登録完了。定義ファイル: `C:\Users\ryoma\.claude\scheduled-tasks\morning-task-execution\SKILL.md`。実行ロジックの詳細は`.claude/agents/morning-task-runner.md`。1回最大3件・[Claude]ラベルのみ対象・権限外操作は`Blocked`にして理由を残し差し戻す設計。設計判断の詳細は[[morning-task-execution-design]]参照。初回実行時にツール承認プロンプトが出る可能性があるため、ユーザーが一度「Run now」で事前承認しておくことを推奨。
P1
Human+AI
Inboxへの自動流入経路を整備する（ブラウザ拡張・YouTube文字起こし・チャットアプリ連携）
🤖 vault-manager
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現状Inboxへの投入は手動コピペのみ。Obsidian公式ブラウザ拡張でのワンクリック投入、YouTube動画の自動文字起こし→Inbox投入、Slack/LINE等チャットアプリからの自動連携など、複数ソースからの自動流入経路を整備する。「Quick Capture for Obsidianをスマホにインストール」タスクとセットで進める。
💬 文脈エンジン動画の「条件2（自動的に最新状態を保てる）」に対応する不足項目。2026-07-03に完了確認: (1) ブラウザ拡張＝Web Clipperは[[obsidian-web-clipper-guide]]で設定完了済み、保存先フォルダもInbox/であることをユーザーに確認済み。(2) YouTube文字起こしも同ガイドの`{{transcript}}`設定で対応済み（同じくInbox/に保存）。(3) チャットアプリ連携（LINE・Teams）は両方とも見送り決定（LINEは3方式調査済み→[[line-to-inbox-options-2026-07-03]]、実装コスト・プライバシー懸念により保留。Teamsは会社Graph API申請が絡むためスコープ外）。→ ブラウザ拡張＋YouTube文字起こしの2経路運用で完了とする。
P1
Claude
Inboxスキャン・振り分けを定時自動実行するスケジュールタスクを設定する
🤖 task-dispatcher
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現状Inboxの確認・振り分けは「Inboxを確認して」等の声がけをトリガーに手動実行している。scheduled-tasksの仕組みを使い、毎日決まった時間に無人でInboxスキャン・タスク化・Archive移動を自動実行するよう設定する。
💬 scheduled-tasks「daily-inbox-scan」として毎日AM4:00(JST)実行で登録完了。定義ファイル: `C:\Users\ryoma\.claude\scheduled-tasks\daily-inbox-scan\SKILL.md`。無人実行のためContext主要ファイル編集・カレンダー登録等は「要確認」としてAI-Handoffに残すのみに制限。アプリを閉じていると次回起動時に繰り越し実行される点に注意。
P1
Claude
タスクボードを人間が閲覧するためのUIを検討する
🤖 dev-lead
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task-board.md（Markdown）をそのまま読むのではなく、人間が見やすい形で閲覧できるUI（Obsidianプラグイン、ダッシュボード、Web UIなど）の選択肢を検討する。
💬 「検討」から前倒しで実装まで完了。`tools/task-board-viewer/`にNode.js製の静的HTMLビューアーを構築（render.jsがtask-board.mdをパースしてindex.htmlを生成、優先度色分け・検索機能付きカンバン表示）。`最新表示.bat`をダブルクリックすれば再生成＋ブラウザ起動。詳細は[[task-board-viewer]]参照。→ 2026-07-06 ユーザー要望で画面内に「🔄 更新」ボタンを追加。server.jsをtask-board.mdを毎回読み直すライブモードに変更し、ボタン押下で最新状態を反映するようにした。あわせて「表示列がステータスフィールドではなく見出し位置で決まっていた」バグも発見・修正（詳細は[[task-board-viewer]]Knowledge/ai-tools/参照）。
P1
Human
Quick Capture for Obsidianをスマホにインストール
🤖 -
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モバイルからObsidian Vaultへ素早くメモを取り込むため、Quick Capture for Obsidianアプリをスマホにインストールする。
💬 Quick Capture for ObsidianはAndroid版アプリが存在しなかったため、代替として**Quick Draft**を導入。「Inboxへの自動流入経路を整備する」タスクの一部。文脈エンジン動画（[[2026-07-01T184338+0900_AIがあなたを知らない間に差は開いていく]]）で紹介されていたスマホ投入経路に相当。
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Claude
ローカルAI版vault-managerを夜間自動実行化しローカル/クラウドの線引きルールを記録する
🤖 chief-of-staff
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scheduled-tasksで夜間自動実行を登録し、結果をContext/AI-Handoff/に書き出す運用に組み込む。「機械的処理はローカルAI/判断が要る役割はクラウドAI」のルールをDecisions/へ正式記録する。詳細は[[local-ai-lmstudio-integration]]フェーズ5参照。
💬 2026-07-05 いったん差し戻し。前提のフェーズ1〜4が2026-07-06に完了（[[local-ai-lmstudio-integration]]参照）。フェーズ4の結果はハルシネーションによる品質不合格だったため、当初想定していた「ローカルAIの夜間自動実行」は前提が崩れ実施しない方針に変更。線引きルールは記録完了（結論は当初想定と逆で「当面Claudeが機械的処理も担当」、[[2026-07-06-local-ai-vs-gemini-vs-claude-for-mechanical-tasks]]参照）。プロジェクト自体は一時停止中（[[local-ai-lmstudio-integration]]）。夜間自動実行タスクの登録は不要と判断しスコープから外して完了扱いとする。
P2
Claude
給排気ファン×スパイラルダクトの空気漏れ量を概算する計算方法を調査する
🤖 ai-efficiency-researcher
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給排気ファンでスパイラルダクト内に空気を通した際の漏れ量（リーク量）を概算できる計算方法・簡易式・目安値がないか調査する。
💬 SMACNAの漏気クラス式 `F = CL × P^0.65` により概算可能。詳細は [[spiral-duct-air-leakage-estimation]] に記録。NotebookLMは未認証だったためWeb検索で代替リサーチした。